🤖 AI 模型选择指南 (小白友好版)
本指南根据您的具体需求和分类，帮助您快速找到合适的 AI 模型。
图例说明:
- ✅: 支持识图且稳定
- ⚠️: 支持识图但可能不稳定 (逆向渠道易出错)
- ❌: 不支持识图
- 🚀: 速度快
- 🐌: 速度相对较慢 (但功能强大)
- 👍: 强项 / 推荐
- 💡: 使用建议
📸 日常使用 (聊天、问答、识图等)
根据您是否需要识图以及对速度的要求，可以选择以下几类：
1. 🚀 快速响应 + ✅ 稳定识图
- 适合需要快速得到答案，并且需要稳定上传图片进行识别的场景。
| 排名 | 模型名称 | 优点 | 识图能力 | 注意事项 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | gemini-2.0-flash-exp |
速度极快 | ✅ | Google 的高速模型 |
| 2 | gemini-2.5-flash-preview-04-17 |
速度快 | ✅ | Google 的高速模型 (预览版) |
| 3 | grok-2-vision-latest |
速度极快 | ✅ | 风格独特, 能看懂图片 |
2. 🐌 功能强大 + ✅ 稳定识图
- 适合对回答质量要求高，不介意速度稍慢，且需要稳定识图能力的场景。
| 排名 | 模型名称 | 优点 | 识图能力 | 注意事项 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | gemini-2.5-pro-exp-03-25 |
综合能力强, 理解深 | ✅ | Google 的顶级模型之一 |
| 2 | gpt-4o-latest |
全能王, 不降智效果顶级 | ✅ | OpenAI 最新旗舰, 非常强大 |
3. ⚠️ 识图不稳定 (逆向渠道问题)
- 这些模型本身可能支持识图，但在非官方渠道使用时，识图功能容易出错 (报 400 错误)。如果不常用识图，它们在文本处理方面仍然很优秀。
| 模型系列/名称 | 核心优势 (文本处理) | 识图能力 | 注意事项 |
|---|---|---|---|
gpt-4.1, gpt-4.5-preview |
顶级智能 | ⚠️ | 识图需注意 |
o1, o3, o4 系列 |
深度思考，理解能力很强 | ⚠️ | 具体型号性能有差异, 识图需注意 |
claude 系列 (如 3.5，3.7 Sonnet) |
写作/代码能力强 | ⚠️ | 识图需注意 |
4. 🚀 纯文本对话 + 快速响应
- 适合不需要上传图片，只需要进行快速文本聊天、问答或内容生成的场景。
| 排名 | 模型名称 | 优点 | 识图能力 | 注意事项 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | grok-3-fast-latest |
速度快 | ❌ | Grok 的快速版本 |
| 2 | grok-3-latest |
速度快 | ❌ | Grok 的标准版, 速度稍慢 |
| 3 | deepseek-v3 |
中文好, 代码不错 | ❌ | 国产优秀模型 |
🧮 数学推理
处理数学问题时，模型的逻辑推理能力至关重要。
💡 重要建议:
对于复杂的数学公式，建议先使用 图片转 LaTeX 的在线工具 (如doc2x,Mathpix) 将图片公式转换为 LaTeX 代码，再发给 AI。这样可以大大提高识别准确率，避免因图片识别错误导致的问题，尤其适用于识图不稳定的模型！
| 排名 | 模型名称 | 优点 | 识图能力 | 注意事项 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | gemini-2.5-pro-exp-03-25 |
数学推理极强 | ✅ | 强烈推荐, 能满足绝大多数数学问题, 识图稳定 |
| 2 | o1, o3, o4 系列 |
数学推理非常棒 | ⚠️ | 效果可能受"降智"影响, 不太稳定, 识图也不稳 |
| 3 | deepseek-r1 |
对数学问题有较好表现 | ❌ | 国产模型, 专注于逻辑推理 |
| 3 | deepseek-prover-v2 |
数学/逻辑/代码 特别优化 | ❌ | 专业级数学推理模型 |
💻 代码编程
编写、解释、调试代码是 AI 的一大强项。
| 排名 | 模型系列/名称 | 优点 | 识图能力 | 注意事项 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | claude 系列 (尤其 claude-3.7-sonnet) |
代码能力顶级 | ⚠️ | 编程首选, 理解和生成代码能力极强, 识图不稳定 |
| 2 | gemini-2.5-pro-exp-03-25 |
代码能力与 Claude 接近 | ✅ | 强大的代码助手, 且识图稳定 |
